聚焦AI能耗挑战 施耐德电气推出系列解决方案

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当前，人工智能进入高速发展期。作为人工智能基础设施的数据中心，在能源供应稳定性、经济性、低碳化等方面迎来诸多挑战。近日，施耐德电气举行云端发布会，推出一系列端到端AI数据中心解决方案，以应对持续攀升的AI能源需求带来的一系列挑战。

　　随着人工智能蓬勃发展，数据中心能耗需求正快速攀升。国际能源署预计，2022至2026年，全球数据中心用电量将翻一番。施耐德电气全球执行副总裁、关键电源业务全球负责人夏尔马（Pankaj Sharma）表示，为了满足人工智能数据中心的能源需求，施耐德电气形成了人工智能能源战略：首先，公司通过深入分析客户需求，帮助客户找到适合数据中心运营的电力资源；其次，在获得所需电力后，公司的软件解决方案和服务团队将帮助客户实现高效能源管理；第三，施耐德电气提供先进的数字基础设施解决方案，支持客户全球化部署和运营人工智能数据中心；最后，在推进数据中心建设的同时，施耐德电气将兼顾可持续发展，助力客户提高业务可持续性。

　　面对激增的数据运算和处理需求，稳定的电力供应对于数据中心的重要性日益突出。为了提升数据中心运行稳定性，施耐德电气从多方面着手，强化业务布局。例如，发布会当天，施耐德电气推出专为人工智能、数据中心和大功率负载量身定制的Galaxy VXL UPS（三相不间断电源）。相较于行业平均水平，该产品占地面积缩减52%，且拥有更高的功率密度和整机效率，可在有限空间内更好地满足电力供应需求，为数据中心提供可靠的电源保障，降低因电力故障导致的数据丢失和业务中断风险。

　　为了应对数据中心高负荷工作带来的散热挑战，施耐德电气收购了Motivair公司多数股份。Motivair拥有全面的液冷产品组合，通过此次收购，施耐德电气强化了在液冷技术和产品方面的布局，可为数据中心提供更加高效、可持续的冷却解决方案。

　　夏尔马介绍说：“施耐德电气还发布了全新数据中心参考设计，极大简化了数据中心的规划及部署流程，帮助高效构建适应人工智能需求的数据中心基础设施，降低建设成本和时间成本。此外，施耐德电气宣布将在未来3年加大对数据中心解决方案的投资力度。”

　　除了能源供应稳定性，激增的能源消耗对数据中心的绿色低碳化水平也提出了更高要求。施耐德电气战略与可持续发展高级副总裁阿帕纳·普拉巴卡尔（Aparna Prabhakar）表示，人工智能需要消耗更多电力，产生更多热量，因此带来三方面挑战：第一，用户需要采取策略减轻对环境的影响，重新制定可持续发展战略；第二，按温室气体核算体系中范围3的碳排放量呈指数级增长；第三，需要满足各国新的监管要求。

　　“在人工智能时代，企业的可持续发展不再是锦上添花，而是每个产品、每个项目都必须考虑的首要问题。施耐德电气一直在推动全流程减碳。我们采用EcoDesign产品设计方法，在产品设计阶段，就将产品生命周期各个阶段对环境的影响纳入考量范围。通过这种设计理念，将材料使用量减少2吨，碳足迹减少38%。”阿帕纳·普拉巴卡尔说，“施耐德电气不仅推动自身产品脱碳，还积极推动供应链共同减碳，实现可持续发展。公司制定了‘施耐德可持续发展影响计划’，目标到2025年之前帮助前1000家供应商将碳排放降低50%。按照目前的进度，我们非常有希望实现这一目标。”