aurusDB二级分区，提升企业数据库管理效能

两粒米

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　　1.背景介绍随着业务的扩展，表的数据量也会相应增加。当表数据量达到一定规模时，数据库查询性能会成为系统瓶颈。为了解决这一问题，社区MySQL提出了分区表的概念。分区表通过一个或者多个分区键，按照分区规则，将一个逻辑上的表分割成多个小的物理表。在查询时，MySQL能够根据查询条件，选择对应的一个或者几个分区进行扫描，从而提高查询性能和管理效率。当前，社区MySQL支持一级和二级分区，其中一级分...

　　1.背景介绍

　　随着业务的扩展，表的数据量也会相应增加。当表数据量达到一定规模时，数据库查询性能会成为系统瓶颈。

　　为了解决这一问题，社区MySQL提出了分区表的概念。分区表通过一个或者多个分区键，按照分区规则，将一个逻辑上的表分割成多个小的物理表。在查询时，MySQL能够根据查询条件，选择对应的一个或者几个分区进行扫描，从而提高查询性能和管理效率。

　　当前，社区MySQL支持一级和二级分区，其中一级分区类型包括RANGE(基于范围)、LIST(基于枚举)、HASH(基于用户定义的散列函数)、KEY(基于MySQL提供的散列函数);二级分区为组合分区，包括RANGE-HASH、RANGE-KEY、LIST-HASH、LIST-KEY。

　　但是，不容忽视的是，当一级分区基于RANGE或LIST类型时，二级分区仅能选择HASH或KEY类型，这限制了其在复杂场景下的应用。

　　为突破这一限制，TaurusDB对二级分区功能进行了显著增强，引入了更多样化的分区选项，显著提升了数据库管理的灵活性，更好地满足了复杂业务场景的需求。

　　2. TaurusDB分区表功能介绍

　　分区表作为数据库优化策略之一，其每个被物理分割出来的子分区，都独立存储着表中的一部分数据。除存储层面，在备份、索引等方面，均可独立进行数据操作。

　　当需要查询某条数据时，只需要知道该条数据位于哪个分区，然后直接在该分区上进行查询即可。对数据量特别大的表，采用分区技术可以大大减少查找的工作量，提高查询效率。

　　2.1 MySQL分区表原理介绍

　　基于一级分区，社区MySQL的二级分区仅支持RANGE-HASH、RANGE-KEY、LIST-HASH、LIST-KEY这四种类型。除了支持的分区组合类型简单之外，在分区划分方式上也不够灵活。如LIST分区，如果数据不在枚举值范围内，将无法插入到表中，这在处理复杂数据分布时，会构成了明显的限制。